Posts tagged ‘Performance’

Apache JMeter 2.10 est sortie

Apache JMeter 2.10, c’est beaucoup de choses à dire, car il y a eu pas mal de changements et d’améliorations.

Tout d’abord, au niveau des performances de JMeter lui-même, il y a eu plusieurs améliorations. JMeter 2.10 est plus performant que les versions précédentes, vous pouvez réaliser des test de charges avec plus d’utilisateurs virtuels à configuration identique.

L’une d’elle permet de réaliser de manière plus optimale des tests de charges à fort débit (ceux qui n’ont pas de temps de pause entre le requête). Continue reading ‘Apache JMeter 2.10 est sortie’ »

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Tomcat ou Jboss, enregistrer le temps de traitement des requêtes HTTP

Avec Tomcat ou Jboss, il est possible d’enregistrer le temps de traitement d’une requête HTTP. Il y a en effet une valve AccessLogValve (désactivée par défaut) qui trace les accès (requêtes) HTTP qui sont effectués sur le serveur. Avec une petite modification du format du log, on peut ajouter l’enregistrement du temps de traitement coté Tomcat ou Jboss de la requête.

Ceci est particulièrement utile pour décorréler le temps de traitement par rapport au temps de réponse enregistré dans un outil de test de charge, comme JMeter.

Voici comme faire dans Tomcat :

Au niveau du fichier Tomcat_Home/conf/server.xml, on trouve la section suivante en commentaires :

<!--
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
prefix="localhost_access_log." suffix=".txt" pattern="common" resolveHosts="false"/>
--->

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Bilan année 2008

En fin d’année, il est de coutume de faire le bilan. Je vous propose donc de partager différents points de vue « bilan de fin d’année », le tout étant totalement subjectif, non-exhaustif et basé sur mon seul vécu. Continue reading ‘Bilan année 2008’ »

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Livre eBook Performance Testing Guidance for Web Applications par Microsoft (en anglais)

Voici un très bon ebook en anglais, il s’agit d’un guide sur les tests de performances, proposé en téléchargement et gratuitement par Microsoft via son site CodePlex.

(titre en anglais : Performance Testing Guidance for Web Applications)

C’est un livre de 221 pages, découpé en 8 parties (pour un total de 18 chapitres) :

  1. Une introduction aux tests de performances, qui vous donnera un aperçu des différents types de tests de performances, les concepts clés et le vocabulaire utilisé.
  2. Une approche modèle sur le test de performance, à travers 7 macro activités. Cette partie montre également comment intégrer les tests de performances dans les environnements Agile et CMMI.
  3. Identification de l’environnement de test, qui montre comme collecter les informations nécessaires sur un projet à tester, allant des architectures systèmes au activités utilisateurs, etc. Continue reading ‘Livre eBook Performance Testing Guidance for Web Applications par Microsoft (en anglais)’ »

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Compression HTTP, ou comment réduire le temps réseau dans les performances d’une application

Avec JMeter on peut faire des tirs de performances (et d’autres choses) pour une application Web. Pour qu’une application soit performante, il est préférable qu’elle soit développée judicieusement, mais également qu’elle s’exécute sur un environnement performant. Dans ce dernier, il ne faut pas négliger la composante réseau qui peut souvent devenir un goulet d’étranglement au niveau de l’utilisateur.

En effet, vous allez développer une application hyper véloce, la faire fonctionner sur des serveurs hyper-rapides, mais votre utilisateur au bout de la ligne vous dit que c’est lent…

Vous (re)faites vos tir de charges, vous mesurez les performances, c’est excellent… sur votre réseau local. Vous placez un injecteur chez votre utilisateur final, et là c’est la surprise… c’est lent.

Le diagnostic est rapide : trop d’octets à transférer pour afficher un écran, avec une bande passante trop petite donc lenteurs. Et impossible d’augmenter la bande passante. Que faire ? Continue reading ‘Compression HTTP, ou comment réduire le temps réseau dans les performances d’une application’ »

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Redbooks : Linux Performance and Tuning Guidelines

Linux ayant une place importante dans mon utilisation informatique, il est bien normal d’être à l’affût de bons documents dessus. IBM via son site de publications Redbooks nous propose un excellent document sur les performances et l’optimisation de Linux (il s’agit en réalité d’une mise à jour d’un document déjà sorti en juillet 2007).

Redbooks : Linux Performance and Tuning Guidelines

Ce livre nous propose ainsi une large introduction au fonctionnement interne de Linux au niveau de la gestion des processus, les architectures mémoire (en particulier les différences entre systèmes 32 bits et 64 bits), les systèmes de fichiers (ext3, ext2, etc.), la gestion des entrées / sorties et la gestion du réseaux. C’est extrémement instructif.

La suite est un panorama des outils disponibles sur les distributions Linux pour la supervision et le benchmark. Chaque outil est expliqué, en particulier l’interprétation des données affichées.

Les deux derniers chapitres nous montrent d’une part les méthodes d’identifications des goulots d’étranglements (bootlenecks) au niveau CPU, mémoire, disques et réseaux. Et d’autre part des techniques d’optimisation de sa machine Linux (orienté serveur).

Pour résumé, ce document doit être une référence pour tout bon administrateur système qui s’occupe de serveurs Linux ou tout personne soucieuse (comme moi) des performances des bécanes !

Bon lecture.
./

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Tir de charges : Quand les problèmes ne viennent pas du serveur d’applications

Pour les « grands » tirs de charges dont l’objectif est de tester une nouvelle application J2EE (ou JEE) avant sa mise en production, et afin d’éviter les crashs le jour du lancement, on mobilise en général une équipe des différents « corps de métier » informatiques.

On aura ainsi :

  • les « tireurs » ceux qui vont faire le tir de charges avec un outil dédié,
  • les fonctionnels qui assistent les tireurs pour la scénarisation du tir,
  • les préparateurs de données qui sont chargés de fournir des données aux injecteurs pour le tir,
  • les gens du réseau pour la surveillance du trafic et de la bande passante,
  • les DBA pour la surveillance de l’activité de la base de données,
  • les superviseurs des serveurs d’applications pour monitorer l’activité de l’application,
  • l’équipe de développement de l’application qui croisent les doigts,
  • et bien sur les chefs du fonctionnel et les chefs de la technique

Tout cela fait beaucoup de monde, on ajoutera en général un responsable général, chargé entre autre de synchroniser toutes les actions, et donner le GO du lancement.

Une fois que le tir lancé et terminé, l’expérience montre que c’est en général du coté du serveur d’applications J2EE que les problèmes sont visibles. Où s’ils ne sont pas visibles, on pense à lui en premier car c’est lui qui supporte l’application. Alors quand c’est vous le responsable de la supervision du cluster de serveurs d’applications, tout ce beau monde se retourne vers vous pour avoir l’explication, le comment du pourquoi, afin de comprendre la raison du non succès du tir de charge…

Pourtant vous avez fait une configuration des serveurs d’applications clustérisés aux petits oignons :

  • configuration de la taille minimum et maximum idéale pour ce type d’application
  • modification des paramètres de JVM pour avoir notamment un fonctionnement du Garbage Collector en (quasi) parallèle (Concurrent Mark Sweep)
  • réglage des unités d’exécution min et max, temps d’inactivité
  • réglage du pool de connexions à la base de données, avec activation du cache des requêtes SQL préparées
  • réglage du gestionnaire de sessions
  • activation du monitoring,
  • et d’autres petits réglages de derrière les fagots : taille des files d’attente TCP, nombre des requêtes keep-alive, etc

Alors avec ce tunning de folie, difficile de comprendre pourquoi le serveur d’applications souffre lors du tir de charges… Continue reading ‘Tir de charges : Quand les problèmes ne viennent pas du serveur d’applications’ »

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