JMeter avec un écran HiDPI avec Java 9+ (sous Linux)

Si comme moi, vous avez un écran de type HiDPI (High Dots Per Inch), si vous lancer JMeter, vous vous retrouvez avec une interface graphique avec des tous petits caractères, très peu lisible.

Depuis quelques années, pour contourner ce problème, il y a la possibilité de définir certaines propriétés de JMeter pour augmenter la taille des caractères et éléments graphiques

Une autre solution, depuis Java version 9 et plus, permette de définir un facteur d’échelle pour la résolution des applications Swing (tel que JMeter). On peut en effet définir la propriété Java : sun.java2d.uiScale avec une valeur de coefficient multiplicateur ou un pourcentage.

Concrètement, pour lancer JMeter sous Linux (XWindow) :

$ export JVM_ARGS="-Dsun.java2d.uiScale=200%"
$ ./bin/jmeter &

JMeter : Exemple de script Java dans un élément Post-Processeur JSR223 pour enregistrer des données dans un fichier

Ce billet est une suite ou mise à jour de ce premier billet parlant d’un script BeanShell pour enregistrer des données dans un fichier texte.

Cette fois-ci, ce sera en utilisant un élément Post-Processeur JSR223, et surtout la dernière version de JMeter 3.0 avec ses nouvelles icônes et autres améliorations depuis l’époque du premier billet (2009!)

Soit le plan de test suivant :

Arbre JMeter   Continuer la lecture de JMeter : Exemple de script Java dans un élément Post-Processeur JSR223 pour enregistrer des données dans un fichier

Utilisation de NDC de Apache Log4J pour tracer et suivre l’exécution d’une application Java

Un fonctionnalité pratique du framework de logging Apache Log4J est le NDC (pour Nested Diagnostic Contexts). Ce dernier permet de tracer et suivre plusieurs instances d’un même traitement dans un seul fichier de log. Une utilisation typique est le fichier de log d’une application web s’exécutant sur un serveur d’applications, car plusieurs instances d’une même servlet (et de plusieurs servlets) s’exécutent en même temps pour servir les utilisateurs.

La fonctionnalité permet donc de mieux comprendre le déroulement d’un traitement, en particulier lors qu’un problème survient lors d’un tir de charges ou sur un environnement en production. Et imaginons que ce problème ‘ne se reproduit pas’ en environnement de recette / développement, et donc l’origine pourrait être ces accès multiples en même temps… Continuer la lecture de Utilisation de NDC de Apache Log4J pour tracer et suivre l’exécution d’une application Java